Мощность — вероятность обнаружить реальный эффект, если он существует. Стандарт — 80%. Для критичных исследований берут 90% или 95%.

Уровень значимости α — допустимая вероятность ложноположительного результата. Стандарт — 0.05.

Post-hoc мощность — рассчитывается после исследования, когда выборка уже собрана. Показывает, хватило ли её для обнаружения эффекта. Если мощность < 80%, результат «не значимо» может быть следствием малой выборки, а не отсутствия эффекта.

Непараметрические тесты (Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Spearman) требуют на 10–30% больше наблюдений, чем их параметрические аналоги. Это связано с меньшей статистической эффективностью. Калькулятор уже учитывает поправку через ARE (asymptotic relative efficiency).

Отсев — процент участников, которые выпадут из исследования. Обычно 10–20%.

Расчёт основан на классических формулах Cohen, для нормально распределённых данных. Для сложных дизайнов (кластерные, повторные измерения, mixed models) нужен отдельный расчёт — пишите, помогу.